全球一半Token烧在中国，中国一半Token烧在短剧 - SuperSIHub-SI/AI生产力及算力聚合社区

最近，有几组统计数据，合起来看很有意思。

国外某统计网站估算，全球接近一半的 Token，都跑在中国模型上。

以海外最主流的模型调用平台 OpenRouter 的周度数据为例：2026 年 10 月 5 日到 11 日这一周，全球消耗 172 万亿 token，其中中国模型占 86.74 万亿，超过 50%。

而根据中文在线 6 月发布的《投资者关系活动记录表》，国内 Token 消耗中，“AI 短剧与视频生成”占 55%，电商与营销占 24%，软件开发占 15%。

一半 Token 都用来做爽剧了。

短剧有多火，大家应该已经很有体感。截至 2026 年 10 月，红果短剧日活达到 2.2 亿，超过腾讯视频、爱奇艺、优酷和芒果 TV 的日活总和，用户平均每天在里面待 125 分钟。

最近，微信也开始亲自下场，推出“绿泡泡短剧”免费小程序。

其首发的 AI 短剧《影后芽芽》，上线 3 天，播放量便达到数亿次。微信披露，绿泡泡剧目的人均观看时长是大盘的 5 倍，留存率超过 2.5 倍。

从“红果果”到“绿泡泡”，短剧平台争夺的不只是观众，还有源源不断的内容供给。

文字模型写一段台词，处理的是几百上千个文字 Token。视频模型要处理的，却是连续的画面、动作、光影、声音和人物一致性。

字节 BytePlus 公布的 Seedance 计费说明显示，视频 Token订阅的消耗会随着时长、分辨率、帧率和画面尺寸增加。

中文在线在材料中也提到，1080p AI 仿真人剧的 Token 消耗，通常是 720p AI 漫剧的 2～3 倍。

短剧已经拥有一条成熟的流水线：上游有网文 IP，中间有制作和投流团队，下游有广告、付费、电商和出海。AI 不必重新发明一个行业，只要接进去，就能立刻开工。

平台也需要大量内容填满推荐流，于是纷纷拿出保底、分账、流量和制作补贴吸引创作者。

红果走的是免费路线，不付费、不买会员，看十几秒广告解锁下一集，也就是所谓 IAA 模式。平台收入来自广告库存，而广告库存直接和用户时长挂钩。

在这个模型里，“买内容”就是“买流量”，因此算力成本也是获客成本。于是补贴规模就变得很可观：抖音集团短剧版权中心 2026 年真人短剧的保底扶持预算超过 15 亿元，部均保底金额比上年提高约 60%。

微信的“绿泡泡短剧”也是类似的逻辑。制作方把剧接入官方小程序，观众免费看，收入主要来自广告。微信 2026 年第四季度的激励政策规定，人均观看时长达到 10 分钟的优质新剧，最高可以获得 100% 收入激励。

于是，一套循环转了起来：平台补贴内容，内容方购买流量，用户观看广告，广告收入再拿来生产更多内容。

短剧烧掉的 Token，也就成了这场流量循环的燃料。

与此同时，视频生成的单价也正在暴跌。

TikTok CEO 周受资 10 月中旬透露，过去制作一条视频广告需要 100～1000 美元，现在借助 AI，成本可能降到 1～10 美元。成本下降，供给自然爆炸。

广电总局也披露，2026 年前 8 个月，全国上线微短剧 43 万部，是上一年全年的 13 倍，其中 AI 剧占比超过九成。平均下来，每天有近 1800 部新剧上线。

不过，平台的补贴也在从“普遍撒钱”转向“只押精品”。

2026 年以来，多家制作方称红果收紧了部分中小项目的保底，更多项目改为按效果分成。红果随后否认“全面取消保底”，强调部分优质剧本依然能够获得支持。

当补贴开始向少数精品集中，大量依靠保底生存的制作团队，只能自己承担短剧无人观看的风险。

周受资在同一场合其实也泼了盆冷水。他提醒说，AI 生成的内容创作者数量，远远超过了 AI 内容的观看量。AI 内容目前只占观看量的个位数百分比，人们依然更看重真实、原创的东西。

一部最终无人观看的短剧，同样可能经历剧本生成、分镜、配音和几十次抽卡，最终消耗大量 Token。

所以，Token 高消耗可能意味着需求旺盛，也可能只是供给端的试错和投机同样旺盛。

相比之下，有数据显示，美国超过一半的 token 用于编程和技术研发。

OpenRouter 与 a16z 分析了平台上超过 100 万亿 Token。结果显示，2025 年初，编程类请求只占 11%；到了年底，已经超过 50%，成为增长最快的使用场景。

OpenAI 的企业数据也呈现出类似趋势：截至 2026 年 6 月，在企业客户产生的 Codex 和 ChatGPT 输出 Token 中，Codex 已经占到 64%。

乍一看，似乎又回到了那个熟悉的叙事：美国人在用火药造武器，中国人在用火药放烟花。

但这张对比图有一个问题：几组数据不是从同一本账里算出来的。

“中国 55% 的 Token 用于短剧和视频生成”，说的是国内的应用结构；“编程超过 50%”，统计的则是 OpenRouter 等海外平台的全球流量。

前者主要反映中国市场的需求，后者背后却是全世界的用户。

两边的方向差异确实存在。国内 Token 消耗更偏向短剧、电商和营销等消费场景；美国头部模型公司的流量，则更多来自编程、Agent 和企业自动化。

OpenAI、Anthropic 等美国公司服务的是全球市场。中国程序员用 Claude 写代码，中国企业调用 OpenAI 做产品，这些 Token 都会进入美国模型公司的编程和企业数据。反过来，海外开发者调用千问和 DeepSeek，也会增加中国模型的使用量。

所以，美国模型上的 B 端流量，很大一部分来自全球企业；中国公开数据里的 C 端流量，则更多来自庞大的国内消费市场。